
- Đối tượng: Cán bộ, công chức, viên chức
- Link khoá học:
https://binhdanhocvuso.gov.vn/courses/course-v1:BKHN+AI01+2025-1/about
Nội dung: Khóa học gồm 4 buổi, 120 phút/ buổi với nội dung từng bài như sau:
● Buổi 1-2: Kỹ thuật prompt cơ bản và nâng cao
- Giới thiệu về GenAI
- Giới thiệu về các mô hình ngôn ngữ lớn
- Giới thiệu về prompt và cấu trúc cơ bản của prompt
- Prompt cơ bản: Tóm tắt nội dung, tạo bảng, viết email, blogs…
- Các kỹ thuật prompt: zero-shop, few-shop, prompt chaining, chain of thoughts, mã lập trình trong prompt, React, Reflextion, self-consistency…
- Hỗ trợ học tập giảng dạy: tạo slides, trắc nghiệm…
- Prompt đa thể thức
- Giới thiệu về Langchain, Google AI Studio và NotebookLM
- Ứng dụng chat nội bộ với Ollama và OpenWebUI
● Buổi 3: Kỹ thuật prompt tạo sinh và chỉnh sửa hình ảnh, video
- Sử dụng mô hình sinh ảnh DALLE-3, Midjourney,
- Cơ bản về stable diffusion và sử dụng Giao diện người dùng cho stable diffusion (ví dụ ComfyUI/Automatic1111)
- Một số nền tảng sinh ảnh (ShakkerAI, NicheTensor…)
- Giới thiệu nhanh mô hình text-to-video SORA by OpenAI
- Giới thiệu nhanh image-to-video: stable-video-diffusion
- Một số nền tảng sinh video thương mại (RunwayML, KlingAI…)
● Buổi 4: Thực hành kỹ thuật prompt
- Thực hành kỹ thuật prompt với văn bản
- Thực hành prompt tạo sinh hình ảnh
- Thực hành kỹ thuật inpainting, outpainting, faceswap…
- Sử dụng một số workflow sinh ảnh với Shakker AI
- Thực hành huấn luyện LoRA với Shakker AI
Cách học: Học viên được chủ động lựa chọn thời gian phù hợp với lịch công việc cá nhân để tham gia học tập trong 10-15 ngày (x24 giờ) và làm bài kiểm tra sau khi đã học xong toàn bộ bài học quy định. Hệ thống giám sát chặt quá trình học của từng học viên và cập nhật tiến độ học tập để địa phương đôn đốc học viên học tập. Học viên phải hoàn thành bài học và trả lời đúng các câu hỏi (đạt 70% số câu trả lời đúng) để mở khóa bài tiếp theo, và làm bài thi sau khi hoàn thành xong (trả lời đúng 50% số câu hỏi được đánh giá là đạt). Trong quá trình thi có hệ thống nhận diện khuôn mặt học viên, để tránh tình trạng gian lận thi cử.
Nguyễn Mạnh Cường - Phòng Văn hóa - Xã hội
